我是新手，應該要如何選擇自己適合的數據分析工具？

本篇適合：想學習資料新聞的新手，正在思考如何選擇工具。

本篇重點：

俗話說：「工欲善其事，必先利其器」。資料分析的工具百百種，如果要開始學習，我應該選擇哪個才上手呢？而資料新聞記者都用什麼工具做數據分析呢？

這篇文章除了介紹常用的四個數據分析工具以外，也會告訴大家如何依照自己的需求選擇自己適合的工具！

如果想快速上手，不想學習程式語言…？

Google Spreadsheet

Google Spreadsheet 會是你的好夥伴！除了完整的函式庫供數據分析者選擇（如vlookup 等）外，結合 google 周邊強大的功能與服務，如 google 表單，因此若有發放問卷的需求，在後續分析時也會變得非常方便。此外，Google Spreadsheet 有相當成熟且系統順暢的「共編」功能，讓你可以跟團隊共用、同時編輯同一份文件。

如果想大量分析極大量資料、不排斥學習程式語言，但對寫程式仍有點卻步？

R 語言

R 語言 是你的好選擇！R 使用了許多友善的套件與工具，讓寫程式變的較為容易、易讀！

其中，R語言的 dplyr、ggplot 套件，都相當有助於資料前處理與資料視覺化。畢竟，透過程式語言的好處就是快速在短時間內讀取超大量資料。因此如果你有巨量資料分析需求，但自己還對程式語言學習有所猶豫的話，或許可以考慮學習簡單易上手的 R語言 開始！

除此之外，你還可以選擇…

除此之外，Excel、Python 也都是相當熱門的資料分析工具！

Excel

可以說是「Google Spreadsheet」的離線版本，是 Microsoft 提供的服務，近期搭配 Office 365 也可以線上操作。

Excel 內涵大量函式，且也提供「巨集語言」——VBA，提供更有效率的操作資料分析。

Python

Python 可說是目前全球最為普及、通用的程式語言之一，外掛套件超級豐富多元，且操作深度學習分析能力強大。此外，Google 也有線上的Coding平台供使用。因此如果你是一個不怕挑戰、且工作需求上有許多除了資料分析以外，還有許多「預測」、「影像辨識」等多元需求，或許 Python——全世界最多人使用的程式語言之一——可以幫助你解決問題！