本篇介紹各家媒體之互動與數據專題,圖片皆截自原媒體網站。

詳細圖文並茂文章版本請見vocus網站:https://vocus.cc/article/6370e370fd89780001182708

近年來,許多優質的新聞媒體開始投入數位敘事、數據分析的元素,更花時間投入在選前、選後的分析,試圖打破過去傳統政黨思維的投票意念,期待選民真正能用各種候選人的面向去評斷、並蓋下每個人認為正確的選擇。

每兩年的選舉,都是新聞媒體很好拿來「練功」的題目。2022 年末也不例外。

本篇盤點了目前選前幾家優質的新聞媒體,目前已經完成的一些互動專題或數據分析專題,不妨也可以來看看、玩玩這些資料與圖表,或許會得到不一樣的收穫。
下面將以該媒體「運用的資料」作為區分:

財產申報資料

首先,最常被各大媒體拿來運用的資料就是選前由中選會公布的「財產申報」。今年也不例外,只是要運用這筆資料挺麻煩,因為多為 PDF 檔,且多是掃描檔,整理起來可能挺費工。
讓我們來看看各家媒體怎麼運用這筆數據吧!

【新新聞X風傳媒】獨家調查》六都加新竹808位議員候選人116位具地產背景,囤房稅在議會能出頭嗎?

https://new7.storm.mg/article/4580677

  • 資料:媒體進行家族財產調查,輔以財產申報資料
  • 規模:六都 + 新竹市各議員候選人

新新聞與風傳媒合作,針對六都與新竹市的議員候選人,進行家族財產調查。其中他們發現,808位議員候選人中,有超過一百味參選人經營房地產相關事業。又以新北市人數最高、台中市次之。

這篇文章並不全然使用財產申報,而更進一步爬梳家族關係,我覺得是一個相當磅礴的一個專題。

【遠見】候選人身家全都露!有人房產王;也有人扛貸7億

https://www.gvm.com.tw/article/96127

  • 資料:財產申報資料
  • 規模:所有縣市長候選人

這是一篇單純的數據分析文章,是新聞所的子軒學長寫的(推薦一下 xD)。

其中以三個面向分析:財力、扛貸、土地。文中發現,屏東縣長候選人蘇清泉總資產最多、桃園市長候選人鄭寶清債務最多(來自土地與房屋貸款,名下有12筆土地和一筆不動產申報)、嘉義市長參選人陳泰山持有土地最大。

這是一個挺有趣的分析,雖然財力或跟執政能力不一定相關。但這樣的揭露也可以讓人們思考,到底「政治」是不是有錢人的工具?

歷年選舉得票資料

得票資料、候選人年齡、候選人性別、候選人政黨……,這些皆是選舉的基本元素。許多媒體也會透過圖表回顧歷年來的選舉情況。

【中央社】選舉數據分析

https://www.cna.com.tw/topic/newstopic/3990.aspx

  • 資料:歷年得票數據
  • 規模:所有縣市長候選人

《中央社》製作了一系列「九合一選舉」的專題頁面。其中包含一些 daily 文章外,頁面向下滑動也可以看到他們簡單製作了一個「選舉數據分析」,分析近三十年來縣市長候選人得票佔總選舉人數變化。

【關鍵評論網】九合一大選選舉專題

https://www.thenewslens.com/election/2022

  • 資料:眾多
  • 規模:各篇不同
    《關鍵評論網》也製作了九合一選舉頁面,其中的「圖說選舉」專欄,密集的透過數據分析方式,帶大家看特定的選舉議題和故事。
    舉例而言,「中華民國憲法增修條文增訂第一條之一條文修正案」,俗稱「18歲公民權修憲案」,被稱作「門檻極高」。《關鍵》嘗試用圖表將過去的總統投票數做比較,試圖呈現出到底「門檻極高」是什麼概念。

政見收集與政策兌現

作為「理性選民」,若能拋開政黨成見,看待實際候選人所端出的政見,及兌現情況,可能最為有用。

【READr】政見不失憶 臺灣 2022 選舉政見協作平台

https://whoareyou.readr.tw/

  • 資料:選舉公報、候選人粉絲專頁、候選人選舉網站
  • 規模:所有九合一參選人
  • 《READr》是《鏡週刊》的子品牌,主責一些資料新聞、數位敘事相關的新聞報導。這次,有鑒於選前候選人較勁常常流於比誰的「政策牛肉」更豐富,但實際最後是否真的執行,卻也常常被新聞媒體、被民眾遺忘。

因此,《READr》也希望借助公民協作的力量,也包含自己的團隊在內,希望能建置一個完整的選舉政見資料庫。

其中有趣的是,《READr》不僅僅使用選舉公報,而包含各家媒體針對特定政見類型的統計,或是候選人粉專、候選人競選網站等等,相當細緻。
不過當然可惜的是,這些資料真的是「超級多」,是否真的能完全收集的了、或者是較冷門的鄉鎮市區可能因此較少被關注或 update。不過這項專案仍在進行中,歡迎有志之士一同參與協作。

【關鍵評論網】給你珊時萬,你想投給誰?(台北市長)

https://www.thenewslens.com/election/2022/game

  • 資料:候選人政見
  • 規模:台北市長參選人

《關鍵》這次以台北市長為例,製作了「十個政見測驗題」,使用者回答了這十個政見偏好,最後會產出一個圖表,判斷使用者選擇的這些政見偏好,到底更貼近哪個候選人。

這樣的嘗試也試圖打破過去傳統的「藍綠」,希望選民能真正閱讀、思考這些政見過後,選擇自己真正心目中理想的台北市長。

類似的作品其實不少,例如民視就透過第三方的表單系統也做了六都的政見理念測驗。

【中央社】除了造橋鋪路,你家議員還推動哪些提案

https://www.cna.com.tw/project/20221108-6council-bills/

  • 資料:議會提案資料
  • 規模:六都議員參選人

此題跟前述一樣,以六都目前的議員為例,《中央社》製作了查詢介面,提供使用者可以查詢所在的地點,看看這些議員都做了些什麼。

這題透過爬梳四萬筆的議會議案,像是在問選民「你投的議員真的成為了你心目中理想的樣子嗎?」也歡迎大家一同檢驗自己所支持的議員過去是否真的有「認真做事」?

換個角度想,有許多議員爭取「連任」,這也代表著過去在議會的表現更顯重要。透過回顧「過去」,可以更讓選民思考「現在」是否應該要持續支持這些議員。

其他特定政策與角度

【OURs 都市改革組織】2022 六都市長社宅政見評比報告

https://ours.org.tw/2022election_socialhousing/

  • 資料:社宅政見與目前社宅執行結果
  • 規模:六都市長參選人

OURs 都市改革組織並非新聞媒體,而是非營利組織。然而這個專題也做得相當用心,因此我也把它納入這份整理當中。

「社會住宅」是落實居住正義相當重要的政策之一,這份民間版政策白皮書首先檢視了「現在」,發現其實六都當初預計設定的社宅戶數目標盡皆跳票;接著詢問「未來」,訪問各個六都候選人他們的「社宅戶數目標」,分為興辦面、營運面、持續面加以分析。

【台灣公益揭弊暨吹哨者保護協會】2022全國議員候選人犯罪前科大追擊

https://www.tawpa.org/candidates/map

台灣公益揭弊暨吹哨者保護協會同樣非新聞媒體,而是非營利社會團體。不過這個專題同樣相當用心,因此我也把它納入這份整理當中。

本篇透過爬梳所有司法院法學資料檢索系統與相關新聞報導,做了一個互動地圖。使用者可以依照自己想要搜尋的地點,去查所在地的議員候選人是否有前科紀錄,該協會分為四類:「各類刑案」、「貪污」、「重大刑案」、「選舉舞弊」、「酒駕相關」。

根據協會公布,合計有195位議員候選人具有犯罪前科,比例約為11.6%。

然而,我認為其實這樣也不能代表著某些議員就是「罪大惡極」。這樣的設計安排很可能將輕罪與重罪的人們並列在一起,容易讓使用者誤解城這些人都糟糕至極。

此外,起訴但尚未判刑的案件似乎也會被納入,如台北市文山區現任無黨籍議員林穎孟。

又或是屏東縣無黨籍議員蔣惠月,曾抗議「屏東市公勇路拓寬工程」拆遷作業,過程中咬傷女警右前臂,犯傷害罪遭判拘役80天確定。

【窩窩】選舉支票滿天飛,動物選票值多少?

https://wuo-wuo.com/election2022

  • 資料:動物政見(候選人臉書)
  • 規模:縣市長參選人

《窩窩》是一個關注動物相關議題的媒體,過去也常常有許多數位敘事的新聞專題嘗試。這次運用它們長期對於動物議題的關注,移到選舉當中,看看這些候選人提出哪些動物政見?

為什麼是「動物政見」?《窩窩》在文中也有表示,使用這樣的名詞而非「動保政見」,希望更能涵蓋動物福利、動物保護、野生動物保育等概念。
其中截至 2022年11月10日為止,約六成左右的地方首長候選人提出動物政見,而其中更以「寵物」、「流浪動物」的政見數量最多。有趣的是,這些寵物政見中,多為「興建建設」,如興建、改善寵物公園,或設立寵物友善空間等。

【中央社】縣市長候選人女力創新高 細看30年來女選將如何煉成

https://www.cna.com.tw/project/20221024-women-in-election/

由衷佩服《中央社》,他們真的花了很大的工夫在選舉議題上,光是選前分析就做了兩個極大的互動頁面專題,其中這個也是相當有趣、且極少人談的切入角度。

**女性參選。

以國民黨為例,本次國民黨在中南部主打「十全十美」口號,全台總通提名了 10 位女性縣市長候選人。

接著,他們使用靜態圖表分析歷年女性參選與當選比率。

我覺得更有趣的是,《中央社》為了呈現歷年女性參選的情況,使用了像是生物學的「演化樹」概念呈現。我認為是一個相當大膽的嘗試,因為在視覺上其實並不直覺,且需要再以文字去解釋每條線、每個色塊的含義。我覺得是相當困難的敘事。是否更有助於閱讀理解,或許每個讀者皆有不同的看法。

感謝新聞所同學芷瑩協助給予案例建議!